Vidējā absolūtā novirze (MAD) ir galvenais datu analīzes rādītājs, kas mēra, cik tālu datu kopas vērtības ir izkliedētas no vidējās. To var izmantot, lai identificētu novirzes un salīdzinātu dažādas datu kopas. Zināšanas, kā aprēķināt MAD programmā Excel, ir noderīga prasme jebkuram datu analītiķim. Šajā rakstā mēs izskaidrosim darbības, kas jāveic, lai aprēķinātu MAD programmā Excel, un sniegsim dažus piemērus procesa demonstrēšanai.
Vidējo absolūto novirzi (MAD) programmā Excel var aprēķināt, veicot šādas darbības:
- Sāciet, ievadot datu kopu izklājlapā.
- Pēc tam aprēķiniet datu kopas vidējo vai vidējo vērtību.
- Aprēķiniet absolūto vērtību starpībai starp katru datu punktu un vidējo.
- Saskaitiet visas absolūtās atšķirības.
- Sadaliet kopējo summu ar datu punktu skaitu.
- Rezultāts ir vidējā absolūtā novirze.
nedarbojas Bluetooth austiņas
Kas ir vidējā absolūtā novirze?
Vidējā absolūtā novirze (MAD) ir statistikas mērs, ko izmanto, lai kvantitatīvi noteiktu datu kopas mainīgumu. Tā ir absolūto atšķirību vidējā vērtība starp datu punktiem un to vidējo. MAD parasti izmanto lineārās regresijas modeļu prognožu precizitātes mērīšanai vai prognozes precizitātes noteikšanai.
MAD aprēķina, vispirms ņemot absolūto vērtību starpībai starp katru datu punktu un vidējo. Pēc tam atšķirības tiek saskaitītas kopā un dalītas ar datu punktu skaitu. Tādējādi tiek iegūta vidējā absolūtā novirze no vidējā.
Vidējās absolūtās novirzes izpratne programmā Excel
Vidējā absolūtā novirze (MAD) ir svarīgs jēdziens programmā Excel. To izmanto, lai izmērītu prognozes precizitāti vai noteiktu lineārās regresijas modeļa prognožu precizitāti. MAD aprēķinu veic, ņemot absolūto vērtību starpībai starp katru datu punktu un vidējo. Pēc tam atšķirības tiek summētas un dalītas ar datu punktu skaitu, iegūstot vidējo absolūto novirzi no vidējās.
MAD formulu var ieviest programmā Excel, izmantojot ABS, SUM un AVERAGE funkcijas. ABS funkciju izmanto, lai aprēķinātu absolūto vērtību starpībai starp katru datu punktu un vidējo. Funkciju SUM izmanto, lai saskaitītu absolūtās atšķirības. Visbeidzot, funkcija AVERAGE tiek izmantota, lai dalītu absolūto atšķirību summu ar datu punktu skaitu.
Kā aprēķināt vidējo absolūto novirzi programmā Excel?
Vidējās absolūtās novirzes (MAD) aprēķināšana programmā Excel ir salīdzinoši vienkāršs process. Pirmais solis ir izveidot datu diapazonu, kuram vēlaties aprēķināt MAD. To var izdarīt, ievadot datus šūnās A1 līdz A10. Nākamais solis ir aprēķināt datu vidējo vērtību. To var izdarīt, šūnā B1 ievadot formulu =VIDĒJS(A1:A10). Nākamais solis ir aprēķināt absolūto starpību starp katru datu punktu un vidējo. To var izdarīt, šūnā C1 ievadot formulu =ABS(A1-B1).
Izmantojot ABS funkciju
ABS funkciju izmanto, lai aprēķinātu absolūto vērtību starpībai starp katru datu punktu un vidējo. ABS formula tiek ievadīta blakus esošajās šūnās katram datu punktam un vidējam. To var izdarīt, ievadot formulu =ABS(A1-B1) šūnā C1 un kopējot formulu šūnās C2 līdz C10.
Izmantojot SUM funkciju
Funkciju SUM izmanto, lai saskaitītu absolūtās atšķirības starp katru datu punktu un vidējo. To var izdarīt, šūnā D1 ievadot formulu =SUM(C1:C10).
Izmantojot funkciju AVERAGE
Funkciju AVERAGE izmanto, lai dalītu absolūto atšķirību summu ar datu punktu skaitu. To var izdarīt, šūnā E1 ievadot formulu =VIDĒJS(C1:C10). Tādējādi tiek iegūta datu kopas vidējā absolūtā novirze.
Izmantojot MAD formulu
MAD formulu var izmantot, lai ātri un viegli aprēķinātu vidējo absolūto novirzi programmā Excel. Formula ir = VIDĒJAIS(ABS(A1:A10-VIDĒJAIS(A1:A10))), un to var ievadīt šūnā F1. Tas dod tādu pašu rezultātu kā iepriekš aprakstītās darbības.
bieži uzdotie jautājumi
Kāda ir vidējā absolūtā novirze?
Vidējā absolūtā novirze (MAD) ir datu kopas mainīguma vai izkliedes mērs. To aprēķina kā vidējo absolūto atšķirību starp katru datu punktu un vidējo vērtību. To izmanto, lai izmērītu datu kopas izplatību, un to visbiežāk izmanto nepastāvības mērīšanai finanšu tirgos.
Kā tiek aprēķināta vidējā absolūtā novirze?
Vidējo absolūto novirzi aprēķina, vispirms atrodot datu kopas vidējo vērtību. Pēc tam katrs datu punkts tiek atņemts no vidējā un tiek ņemta katra rezultāta absolūtā vērtība. Pēc tam šīm absolūtajām vērtībām tiek aprēķināta vidējā vērtība, lai noteiktu vidējo absolūto novirzi.
Kā aprēķināt vidējo absolūto novirzi programmā Excel?
Lai programmā Excel aprēķinātu vidējo absolūto novirzi, vispirms ir jāievada dati izklājlapā. Kad dati ir ievadīti, varat izmantot funkciju “VIDĒJAIS”, lai iegūtu datu kopas vidējo vērtību. Pēc tam izmantojiet funkciju “ABS” katram datu punktam, lai iegūtu starpības absolūto vērtību. Visbeidzot, izmantojiet funkciju “SUM”, lai iegūtu šo absolūto vērtību kopsummu, un sadaliet to ar datu punktu skaitu, lai iegūtu vidējo absolūto novirzi.
Kādas ir vidējās absolūtās novirzes izmantošanas priekšrocības?
Vidējā absolūtā novirze ir noderīgs datu kopas mainīguma vai izkliedes mērs. Tas ir stabilāks mainīguma rādītājs nekā standarta novirze, jo to neietekmē datu kopas novirzes. Tas ir noderīgs arī finanšu tirgu nepastāvības mērīšanai, jo tas ir precīzāks riska mērs.
Kādi ir vidējās absolūtās novirzes izmantošanas ierobežojumi?
Galvenais vidējās absolūtās novirzes izmantošanas ierobežojums ir tas, ka tā nav jutīga pret datu virzienu. Tas ir jutīgs tikai pret starpības lielumu starp katru datu punktu un vidējo. Tas nozīmē, ka tas nav ļoti efektīvs mērs, cik tālu katrs datu punkts atrodas no vidējā.
Kādas ir dažas alternatīvas vidējai absolūtajai novirzei?
Dažas vidējās absolūtās novirzes alternatīvas ietver standarta novirzi, kas ir jutīga pret datu virzienu, un vidējo absolūto novirzi, ko mazāk ietekmē novirzes. Turklāt ir arī citi izkliedes rādītāji, piemēram, starpkvartiļu diapazons un diapazons.
droša sāknēšana nav pareizi konfigurēta
Vidējā absolūtā novirze (MAD) ir spēcīgs rīks datu izplatības mērīšanai programmā Excel. Tas nodrošina mērījumu, cik tālu katrs datu punkts atrodas no vidējā, un ir īpaši noderīgi datu kopām ar novirzēm. MAD aprēķināšana programmā Excel ir vienkārša, un to var izdarīt tikai dažās darbībās. Izmantojot šo rokasgrāmatu, jums tagad vajadzētu būt iespējai droši novērtēt savu datu izplatību, izmantojot MAD.
