Kā lietot DeepSeek V3 kodētāju operētājsistēmā Windows 11?

Ka Lietot Deepseek V3 Kodetaju Operetajsistema Windows 11



Ja vēlies mācīties kā izmantot DeepSeek V3 kodētāju operētājsistēmā Windows 11 , šī ziņa jums palīdzēs. DeepSeek-V3 Coder ir specializēta DeepSeek-V3 modeļa versija. Tas izmanto dabiskās valodas apstrādi un uzlabotas mašīnmācīšanās metodes, lai saprastu un ģenerētu kodu, sniegtu palīdzību programmēšanas jomā un palīdzētu lietotājiem veikt programmatūras izstrādes uzdevumus.



  Kā lietot DeepSeek V3 kodētāju operētājsistēmā Windows 11





Kā lietot DeepSeek V3 kodētāju operētājsistēmā Windows 11?

DeepSeek V3 Coder ir paredzēts tiem, kas vēlas uzlabot savas kodēšanas prasmes vai racionalizēt programmatūras izstrādes procesu. Ja vēlaties izmantojiet DeepSeek V3 kodētāju operētājsistēmā Windows 11 , varat tai piekļūt, izmantojot tiešsaistes demonstrācijas platforma , API pakalpojumu vai lejupielādējiet modeļa svarus vietējā izvietošana . Ļaujiet mums redzēt, kā.





noņemt spēles no Windows 10

1] Piekļūstiet DeepSeek-V3 kodētājam, izmantojot tīmekļa pārlūkprogrammu

Palaidiet savu iecienītāko pārlūkprogrammu, ierakstiet www.deepseekv3.com URL joslā un nospiediet taustiņu Enter. Jūs tiksit novirzīts uz DeepSeek oficiālo vietni. Noklikšķiniet uz ‘ Izmēģiniet DeepSeek V3 ‘ pogu augšējā labajā stūrī.



  Izmēģiniet DeepSeek saiti

Jūs redzēsit DeepSeek tērzēšanas saskarni. Ierakstiet savu vaicājumu tērzēšanas ievades lodziņā un nospiediet Ievadiet . DeepSeek V3 ātri ģenerēs jums atbildi.

  DeepSeek tērzēšana



Reģistrējieties pakalpojumā DeepSeek, lai piekļūtu augstākās kvalitātes funkcijām vai papildu opcijām, piemēram, tērzēšanas vēstures saglabāšanai vai preferenču pielāgošanai.

Tips chat.deepseek.com pārlūkprogrammas URL joslā un nospiediet Ievadiet . Pēc tam reģistrējieties DeepSeek kontam. Piesakoties, jūs redzēsit tērzēšanas saskarni, kuras pamatā ir jaunākais DeepSeek-V3 modelis. Varat izmantot saskarni, lai ievadītu kodēšanas vaicājumus, ģenerētu kodu vai atkļūdotu programmas.

2] Piekļūstiet DeepSeek-V3 kodētājam, izmantojot API

  DeepSeek Chat API

Lai piekļūtu DeepSeek-V3 modelim, izmantojot API operētājsistēmā Windows 11, veiciet šīs darbības:

Reģistrējieties kontam platformā DeepSeek, lai saņemtu savu API atslēgu.

Lejupielādēt un instalējiet Python no python.org , ja tas vēl nav instalēts. Instalēšanas laikā noteikti atzīmējiet izvēles rūtiņu Pievienojiet python.exe failu PATH (ja Python ir pievienots PATH, varat vienkārši ierakstīt python vai pip, kur Pyhon zinās logu, tulku vai jebkuru sistēmu. pārvaldnieks. Nepievienojot Python PATH, jums būs jāpārvietojas uz konkrēto direktoriju, kurā ir instalēts Python, katru reizi, kad vēlaties palaist Python komandu).

Pēc tam instalējiet atbilstošo SDK.

DeepSeek API izmanto ar OpenAI saderīgu API formātu, tāpēc varat piekļūt DeepSeek API, izmantojot OpenAI SDK vai jebkuru ar OpenAI API saderīgu programmatūru. Lai instalētu OpenAI SDK, atveriet komandu uzvedni un izpildiet šo komandu:

pip install openai

Kad izstrādes vide ir iestatīta, konfigurējiet API piekļuvi, vienlaikus iestatot pamata URL:

'https://api.deepseek.com'

Pēc tam piekļūstiet DeepSeek V3 modelim, veicot API zvanus. Šeit ir Python piemērs mijiedarbībai ar DeepSeek V3 modeli:

from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
{"role": "user", "content": "Hello"},
],
stream=False
)
print(response.choices[0].message.content)

Piezīme:

  1. The modeļa nosaukums deepseek-chat izsauks DeepSeek V3.
  2. Iespējojiet straumēšanu, iestatot 'stream=true'. Straumēšana ir ideāli piemērota reāllaika reakcijas scenārijiem.

3] Piekļūstiet DeepSeek-V3 kodētājam, izmantojot vietējo izvietošanu

  DeepSeek modeļu lejupielādes

DeepSeek V3 lokāla izvietošana ietver modeļa svaru lejupielādi un vajadzīgās vides iestatīšanu. Tomēr nav oficiāla DeepSeek V3 dokumenta, kas būtu īpaši pielāgots modeļa lokālai izvietošanai operētājsistēmā Windows 11. pieejamās izvietošanas rokasgrāmatas galvenokārt koncentrējas uz Linux vide, jo īpaši Ubuntu 20.04 vai jaunāka versija .

Lai lokāli izvietotu DeepSeek-V3 Coder operētājsistēmā Windows 11, savā Windows sistēmā varat izveidot Linux līdzīgu vidi.

Pirms turpināt, pārliecinieties, vai jūsu sistēma atbilst šīm minimālajām aparatūras un programmatūras prasībām:

  • GPU: NVIDIA GPU ar CUDA atbalstu (piemēram, RTX 30xx sērija vai jaunāka versija).
  • Python: Versija 3.8 vai jaunāka.
  • Atmiņa: Vismaz 16 GB RAM (ieteicams 32 GB).
  • CUDA un cuDNN: Instalējiet versijas, kas ir saderīgas ar DeepSeek V3 atkarībām.

Tagad izpildiet šīs darbības:

Instalējiet Windows apakšsistēmu operētājsistēmai Linux 2 savā Windows 11 datorā .

Klonēt DeepSeek V3 krātuvi:

git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.git

Pārejiet uz secinājumu direktoriju un instalējiet atkarības, kas norādītas requirements.txt:

cd DeepSeek-V3/inference
pip install -r requirements.txt

Tālāk, lejupielādējiet modeļa svarus no HuggingFace un ievietojiet tos mapē /path/to/DeepSeek-V3.

Pēc tam pārveidojiet modeļa svarus noteiktā formātā:

python convert.py --hf-ckpt-path /path/to/DeepSeek-V3 --save-path /path/to/DeepSeek-V3-Demo --n-experts 256 --model-parallel 16

Tagad varat tērzēt ar DeepSeek-V3 vai pakešu secinājumus par noteiktu failu.

Tas arī viss! Es ceru, ka jums tas noderēs.

Lasīt: Labākie AI koda ģeneratora palīgi VS kodam .

Vai DeepSeek ir bezmaksas?

DeepSeek nodrošina bezmaksas piekļuvi noteiktiem modeļiem, ļaujot lietotājiem izbaudīt savas iespējas bez tūlītējām izmaksām. Citi modeļi darbojas uz maksas pamata, un izmaksas tiek noteiktas atkarībā no lietošanas. Jaunākā modeļa DeepSeek-V3 cenu struktūra ir USD 0,14 par miljonu ievades marķieru un USD 0,28 par miljonu izvades marķieru (līdz 2025. gada 8. februārim DeepSeek-V3 cenām tiek piemērota atlaide).

Kāds GPU ir nepieciešams DeepSeek Coder V2?

DeepSeek-Coder-V2 izvietošanai ir nepieciešami ievērojami GPU resursi tā lielā modeļa izmēra un sarežģītības dēļ. Lai izdarītu secinājumus BF16 (bfloat16) formātā, modelim ir nepieciešami 8 GPU, katrs aprīkots ar 80 GB atmiņu.

Lasīt tālāk: Labākie AI rīki no ekrānuzņēmuma uz kodu .

Populārākas Posts